气象数据哪些关乎国家安全_气象数据有哪些

1.获取天气消息的途径或方式

2.在哪可以查到北京历史天气数据？

3.哪些气象数据可以公开请问哪些气象台测定的数据可以

4.现在的天气网站数据是不是来源都是一样的？

5.气象数据有什么推荐的？

气象要素是指描述大气状态和过程的物理量，用于观测、分析和预测天气和气候变化。以下是一些常见的气象要素：

温度：用来衡量空气的热量。温度通常以摄氏度（℃）或华氏度（℉）为单位表示。

湿度：指空气中所含水蒸气的含量。湿度通常以相对湿度（%RH）表示。

气压：指大气对单位面积的压力。气压通常以毫巴（hPa）或千帕（kPa）表示。

风速和风向：风速是指空气流动的速度，通常以米每秒（m/s）或千米每小时（km/h）表示；风向是指风吹向的方向，通常以度数或风向代号（如N、S、E、W）表示。

降水量：指单位面积上某一时段内降水的量。降水量通常以毫米（mm）表示。

能见度：指大气中可见物体的距离。能见度通常以米（m）为单位表示。

云量和云类型：云量指云层在天空中的覆盖程度，通常以八分之一或十分之一表示；云类型是根据云的形态和结构进行分类，如层状云、积状云、卷状云等。

辐射：包括太阳辐射和地面辐射。太阳辐射包括可见光、紫外线和红外线等；地面辐射包括长波辐射和短波辐射等。

此外，还有其他一些气象要素，如露点温度、霜点温度、大气静安稳度、气溶胶浓度等，这些要素在特定的气象观测和研究中起到重要的作用。

不同气象要素的观测方法和仪器各异，气象部门和气象站点通过使用各种仪器和传感器来测量和记录这些要素，以获得准确的气象数据，用于天气预报、气候研究和气象科学的各个领域。

获取天气消息的途径或方式

有很多地方都可以查询下载到多年的气象数据（气温、气压、湿度、降水量、风速、风向、辐射等等）

1.中国气象科普

2.羲和能源大数据

3.中国气象局

4.中国国家气候中心

5.?USGS Earth Explorer(美国地质调查局)

6.?NOAA CLASS(美国国家海洋和大气管理局)

7.ESA’s Sentinel Mission(欧洲航天局哨兵系列卫星)

步骤一：输入地理信息，自动给出经纬度及所在时区。

步骤二：输入想查询下载的起止时间和数据源。

步骤三：选择所需要的气象数据下载。

在哪可以查到北京历史天气数据？

气象数据指标

气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度

湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度

气压：指该地区的气压值

降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度

经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

地面风速：指高地面约10米的风速

风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量

直接辐射：指太阳圆面和离太阳最近的区域（以太阳为中心5度的太阳圆面）放射出来的直射太阳辐射

散射辐射：指太阳光在穿过大气层到达地面过程中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到达地球表面的辐射能

可以通过气象数据平台，查询历史四十年和预测未来七日内气象数据。如：羲和能源大数据平台 (xihe-energy.com)

步骤一：平台进行地理位置选择。可以选择全球任意位置单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出csv格式小时级数据，保存数据可视化，也可根据需要选择API接口

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

哪些气象数据可以公开请问哪些气象台测定的数据可以

气象数据是指记录和分析气象现象和气象变化的数据，包括气温、降水量、风速、湿度、气压、地温、空气质量等参数。气象数据广泛应用于农业生产、气象预测、环境保护、能源规划和交通运输等诸多领域。以下是气象数据的几个典型用途：

1.气象预报：利用气象数据和气象模型等技术手段，提前预测和预报未来的气象情况，以便公众和政府做出应对措施，减少气象灾害的损失。

2.农业生产：气象数据可以帮助农民预测和判断农作物的生长趋势和生长期，并根据降水量、温度等气象信息制定科学的农作物生产计划。

3.能源规划：气象数据可以帮助能源部门预测和规划各种能源的生产和供应，并有效地协调用电峰谷，提高能源的利用效率，同时降低能源的浪费。

4.建筑设计：气象数据可以帮助建筑师选择适当的建筑材料和设计方案，以适应不同气候条件和气象环境。

分享一些比较实用的网站：

1、ncc.cma.gov.cn/cn 国家气候中心

2、www.xihe-energy.com?羲和能源大数据平台

3、www.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局

4、www.edu.cn?中国教育科研计算机网

5、weather.com.cn 中国天气网

6、 欧洲气象协会

7、 欧洲中尺度天气预报中心

8、 美国气象学会

查询步骤也分享一下：

步骤一：羲和首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出小时级数据

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

现在的天气网站数据是不是来源都是一样的？

一般来说温度、降水量、气压等气象数据都是公开的。只不过国内的数据渠道需要付费，既然钱能买到本身就说明不是什么绝密。

目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期，从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示，地图上红色密密麻麻的图钉，代表着一个个气象观测站，点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息，点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建，而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据，然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据，最后再细化到逐日/逐时数据，根据实际情况而定。

历史气象数据预览

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性，所以会发现系统里有不同的数据栏目如：实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同，实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量，不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事，多渠道的数据相互比对，可以给我们提供更多的参考依据。

气象数据有什么推荐的？

基础数据源

平台与美国国家航天局（NASA）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和德国气象局(DWD）等多家气象数据平台合作并根据自有数据网格对气象数据进行优化融合。

气象数据指标

气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度

湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度

气压：指该地区的气压值

降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度

经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

地面风速：指高地面约10米的风速

风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量

直接辐射：指太阳圆面和离太阳最近的区域（以太阳为中心5度的太阳圆面）放射出来的直射太阳辐射

散射辐射：指太阳光在穿过大气层到达地面过程中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到达地球表面的辐射能

查询步骤

步骤一：羲和首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日，自动跳转时区

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出CSV格式小时级数据，可用Excel直接打开

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

以下是几个推荐的气象数据资源：1、中国气象数据网：该网站由国家气象信息中心运营，提供中国各地的气象观测资料、预报产品和卫星遥感数据等。这里的数据经过严格的质量控制，适用于科研、教育和公众参考。2、交互式全球天气数据网站：如果您需要国际范围内的气象数据，那么集合了全球ECMWF、GFS、GEFS等多个顶尖预报模型数据的交互式网站会是一个很好的选择。3、专业气象服务产品发布平台：如您所示，这些平台可能会提供高价值的气象数据产品，如针对特定行业的专业预报和分析数据。4、国家气象科学数据共享服务平台：该平台致力于提供各种气象灾害的数据支撑服务，包括台风、强降水、龙卷风、冰雹等。5、气象服务业务系统：这个系统包含了从基础信息采集到产品加工制作、分发的全方位业务体系，可能会提供丰富的数据资源。6、移动应用程序（Apps）：像“墨迹天气”这样的App不仅提供实时天气预报，还可能提供历史天气数据、生活指数等。7、智慧气象平台：这类平台通常采用现代信息技术，提供包括数据分析、预报预警在内的一系列服务。当选择气象数据资源时，重要的是确保数据的准确性、更新频率以及数据源的可靠性。另外，数据使用的便捷性、访问权限和费用也是需要考虑的因素。对于特定的需求，如农业、航空、海洋等领域，可能需要特殊的数据集或者定制服务。